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法律研究在 NumPy 中移除長度為一的軸（指定軸）
要移除長度為一的軸，可以使用 NumPy 中的 **ma.MaskedArray.squeeze()** 方法。軸可以透過 "axis" 引數設定。該軸選擇形狀中長度為一的條目子集。如果選擇了一個形狀條目大於一的軸，則會引發錯誤。
該函式返回輸入陣列，但移除了所有或一部分長度為 1 的維度。這始終是 a 本身或 a 的檢視。請注意，如果所有軸都被壓縮，則結果是一個 0 維陣列，而不是一個標量。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立包含整數元素的陣列 -
arr = np.array([[[15], [30], [45]]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度 -
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效 -
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度 -
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀 -
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數量 -
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要移除長度為一的軸，可以使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.squeeze() 方法。軸可以透過 "axis" 引數設定 -
print("
Result...
",np.squeeze(maskArr, axis = 0))
print("
Shape...
",np.squeeze(maskArr, axis = 0).shape)示例
# Python ma.MaskedArray - Remove axes of length one with specific axis
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[[15], [30], [45]]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To remove axes of length one, use the ma.MaskedArray.squeeze() method in Numpy
# The axis is set using the "axis" parameter
print("
Result...
",np.squeeze(maskArr, axis = 0))
print("
Shape...
",np.squeeze(maskArr, axis = 0).shape)輸出
Array... [[[15] [30] [45]]] Array type... int64 Array Dimensions... 3 Our Masked Array [[[15] [--] [45]]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 3 Our Masked Array Shape... (1, 3, 1) Elements in the Masked Array... 3 Result... [[15] [--] [45]] Shape... (3, 1)
更新於: 2022年2月3日
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