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法學使用NumPy將無效資料掩蓋並替換為填充值後的返回值
要返回將無效資料掩蓋並替換為填充值後的輸入，請在Python NumPy中使用**numpy.ma.fix_invalid()**方法。掩碼陣列是標準numpy.ndarray和掩碼的組合。掩碼要麼是nomask（表示關聯陣列中沒有無效值），要麼是布林值陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",arr.ndim)
獲取陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",arr.shape)獲取陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",arr.size)
要返回將無效資料掩蓋並替換為填充值後的輸入，請在Python NumPy中使用numpy.ma.fix_invalid()方法
print("
Result...
",np.ma.fix_invalid(arr))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Masked Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Masked Array...
",arr.size)
# To return input with invalid data masked and replaced by a fill value, use the numpy.ma.fix_invalid() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.ma.fix_invalid(arr))輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [93 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 Result... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]]
更新於：2022年2月4日
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