將掩碼陣列的資料部分作為分層 Python 列表返回，並填充無效的條目

要將掩碼陣列的資料部分作為分層 Python 列表返回，請在 Numpy 中使用 **ma.MaskedArray.tolist()** 方法。資料項將轉換為最接近的相容 Python 型別。

掩碼值將轉換為 fill_value。如果 fill_value 為 None，則輸出列表中的相應條目將為 None。該方法返回掩碼陣列的 Python 列表表示形式。

掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask，表示關聯陣列的沒有任何值無效，要麼是布林值的陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法建立一個包含 int 元素的陣列 -

arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

獲取掩碼陣列的維度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

獲取掩碼陣列的形狀 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

獲取掩碼陣列的元素數量 -

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

將掩碼陣列的資料部分作為分層 Python 列表返回，在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.tolist() 方法。掩碼值將轉換為“fill_value”引數。“fill_value”是用於無效條目的值 -

print("
Result of the transformation...
",maskArr.tolist(1111))

示例

# Python ma.MaskedArray - Return the data portion of the masked array as a hierarchical Python list and
# fill the invalid entries

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# To return the data portion of the masked array as a hierarchical Python list, use the ma.MaskedArray.tolist() method in Numpy
# Data items are converted to the nearest compatible Python type.
# Masked values are converted to "fill_value" parameter.
# The"fill_value" is a value to use for invalid entries. Default is None.
print("
Result of the transformation...
",maskArr.tolist(1111))

輸出

Array...
[[49 85 45]
[67 33 59]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[49 85 --]
[67 -- 59]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(2, 3)

Elements in the Masked Array...
6

Result of the transformation...
 [[49, 85, 1111], [67, 1111, 59]]

AmitDiwan

更新於: 2022年2月2日

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