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法學將掩碼陣列資料作為包含原始位元組的字串返回，並在 NumPy 中設定結果的行主序
要將陣列資料作為包含陣列中原始位元組的字串返回，請使用 NumPy 中的 **ma.MaskedArray.tobytes()** 方法。
fill_value 引數是用於填充掩碼值的數值。預設為 None，在這種情況下，將使用 MaskedArray.fill_value。
order 引數是副本中資料項的順序。預設為 'C'。
‘C’ - C 順序（行主序）。
‘F’ - Fortran 順序（列主序）。
‘A’ - 任意，陣列的當前順序。
None - 與 'A' 相同。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要將陣列資料作為包含陣列中原始位元組的字串返回，請使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.tobytes() 方法。使用 "order" 引數設定副本中資料項的順序。'C' 順序表示 C 順序，即行主序：
print("
Result...
",maskArr.tobytes(fill_value = 1111, order = 'C'))示例
# Python ma.MaskedArray - Return the array data as a string containing the raw bytes in the array and
# set the row major order of the resultant data
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the array data as a string containing the raw bytes in the array, use the ma.MaskedArray.tobytes() method in Numpy
# The "fill_value" parameter ios the value used to fill in the masked values.
# Default is None, in which case MaskedArray.fill_value is used.
# The Order of the data item in the copy is set using the "order" parameter
# The 'C' order is for C order i.e. row major
print("
Result...
",maskArr.tobytes(fill_value = 1111, order = 'C'))輸出
Array... [[49 85 45] [67 33 59]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[49 85 --] [67 -- 59]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result... b'1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00U\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00W\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00C\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00W\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00;\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
更新於：2022年2月2日
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