資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會研究
時尚研究
法律研究在 NumPy 中，將陣列資料作為包含陣列中原始位元組的字串返回
要在 NumPy 中將陣列資料作為包含原始位元組的字串返回，請使用 **ma.MaskedArray.tobytes()** 方法。在字串轉換之前，陣列將填充填充值。
fill_value 是用於填充掩碼值的數值。預設為 None，在這種情況下，將使用 *MaskedArray.fill_value*。
order 引數是副本中資料項的順序。預設為 'C'。
'C' - C 順序（行優先）。
'F' - Fortran 順序（列優先）。
'A' - 任意，陣列的當前順序
None - 與 'A' 相同。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要在 NumPy 中將陣列資料作為包含陣列中原始位元組的字串返回，請使用 ma.MaskedArray.tobytes() 方法：
print("
Result...
",maskArr.tobytes())示例
# Python ma.MaskedArray - Return the array data as a string containing the raw bytes in the array
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the array data as a string containing the raw bytes in the array, use the ma.MaskedArray.tobytes() method in Numpy
print("
Result...
",maskArr.tobytes())輸出
Array... [[49 85 45] [67 33 59]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[49 85 --] [67 -- 59]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result... b'1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00U\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00?B\x0f\x00\x00\x00\x00\x00C\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00?B\x0f\x00\x00\x00\x00\x00;\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
更新於：2022年2月2日
454 次瀏覽
廣告