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法律研究在 NumPy 中返回與給定陣列具有相同形狀和型別的新的陣列
要返回一個與給定陣列具有相同形狀和型別的新的陣列，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.empty_like()** 方法。它返回一個未初始化（任意）資料的陣列，其形狀和型別與原型相同。這裡的第一個引數是原型的形狀和資料型別（類陣列），它們定義了返回陣列的這些相同屬性。
order 引數覆蓋結果的記憶體佈局。“C”表示 C 順序，“F”表示 F 順序，“A”表示如果原型是 Fortran 連續的則為“F”，否則為“C”。“K”表示儘可能地匹配原型的佈局。shape 引數覆蓋結果的形狀。如果 order='K' 並且維數不變，則將嘗試保持順序，否則，將隱式使用 order='C'。dtype 引數覆蓋結果的資料型別。
subok 引數如果為 True，則新建立的陣列將使用原型的子類型別，否則它將是基類陣列。預設為 True。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
使用 Python NumPy 中的 numpy.array() 方法建立一個新的陣列 -
arr = np.array([[35, 56, 66], [88, 73, 98]])
顯示陣列 -
print("Array...
",arr)獲取陣列的型別 -
print("
Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度 -
print("
Array Dimensions...
", arr.ndim)返回一個與給定陣列具有相同形狀和型別的新的陣列，請在 Python NumPy 中使用 numpy.empty_like() 方法 -
newArr = np.empty_like(arr)
print("
New Array..
", newArr)獲取新陣列的型別 -
print("
New Array type...
", newArr.dtype)
獲取新陣列的維度 -
print("
New Array Dimensions...
", newArr.ndim)示例
import numpy as np
# Create a new array using the numpy.array() method in Python Numpy
arr = np.array([[35, 56, 66], [88, 73, 98]])
# Display the array
print("Array...
",arr)
# Get the type of the array
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
", arr.ndim)
# To return a new array with the same shape and type as a given array, use the numpy.empty_like() method in Python Numpy
# It returns the array of uninitialized (arbitrary) data with the same shape and type as prototype.
# The 1st parameter here is the shape and data-type of prototype(array-like) that define these same attributes of the returned array.
newArr = np.empty_like(arr)
print("
New Array..
", newArr)
# Get the type of the new array
print("
New Array type...
", newArr.dtype)
# Get the dimensions of the new array
print("
New Array Dimensions...
", newArr.ndim)輸出
Array... [[35 56 66] [88 73 98]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 New Array.. [[94573725212560 0 0] [ 0 0 0]] New Array type... int64 New Array Dimensions... 2
更新於: 2022年2月10日
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