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法學在NumPy中返回一個具有給定形狀，並填充為1的新陣列
要在Python NumPy中返回一個具有給定形狀和型別的、填充為1的新陣列，可以使用**numpy.ones()**方法。第一個引數設定新陣列的形狀。
該函式返回一個具有給定形狀、dtype和order的、填充為1的陣列。dtype引數是陣列所需的數 據型別，例如numpy.int8。預設為numpy.float64。order引數指定是否以行優先（C風格）或列優先（Fortran風格）的順序在記憶體中儲存多維資料。
NumPy 提供了全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等等。它支援各種硬體和計算平臺，並且可以很好地與分散式、GPU和稀疏陣列庫配合使用。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
要在Python NumPy中返回一個具有給定形狀和型別的、填充為1的新陣列，可以使用numpy.ones()方法。第一個引數設定新陣列的形狀：
arr = np.ones((4))
顯示我們的陣列：
print("Array...
",arr)獲取資料型別：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
獲取陣列中元素的個數：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# To return a new array of given shape and type, filled with ones, use the numpy.ones() method in Python Numpy
# The 1st parameter sets the shape of the new array
arr = np.ones((4))
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)輸出
Array... [1. 1. 1. 1.] Array datatype... float64 Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (4,) Elements in the Array... 4
更新於：2022年2月10日
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