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法學返回一個與給定NumPy陣列形狀和型別相同的全1陣列
要返回一個與給定陣列形狀和型別相同的全1陣列，請在Python NumPy中使用**numpy.ones_like()**方法。這裡的第一個引數是陣列的形狀和資料型別，這些屬性定義了返回陣列的相同屬性。
dtypes 覆蓋結果的資料型別。order 覆蓋結果的記憶體佈局。“C”表示C序，“F”表示F序，“A”表示如果a是Fortran連續的則為“F”，否則為“C”。“K”表示儘可能匹配a的佈局。
如果subok引數為True，則新建立的陣列將使用a的子類型別，否則將是基類陣列。預設為True。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用Python NumPy中的numpy.array()方法建立一個新陣列：
arr = np.array([[35, 56, 66], [88, 73, 98]])
顯示陣列：
print("Array...
",arr)獲取陣列的型別：
print("
Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
", arr.ndim)要返回一個與給定陣列形狀和型別相同的全1陣列，請在Python NumPy中使用numpy.ones_like()方法。這裡的第一個引數是陣列的形狀和資料型別，這些屬性定義了返回陣列的相同屬性：
newArr = np.ones_like(arr)
print("
New Array..
", newArr)獲取新陣列的型別：
print("
New Array type...
", newArr.dtype)
獲取新陣列的維度：
print("
New Array Dimensions...
", newArr.ndim)示例
import numpy as np
# Create a new array using the numpy.array() method in Python Numpy
arr = np.array([[35, 56, 66], [88, 73, 98]])
# Display the array
print("Array...
",arr)
# Get the type of the array
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
", arr.ndim)
# To return an array of ones with the same shape and type as a given array, use the numpy.ones_like() method in Python Numpy
# The 1st parameter here is the shape and data-type of array-like that define these same attributes of the returned array.
newArr = np.ones_like(arr)
print("
New Array..
", newArr)
# Get the type of the new array
print("
New Array type...
", newArr.dtype)
# Get the dimensions of the new array
print("
New Array Dimensions...
", newArr.ndim)輸出
Array... [[35 56 66] [88 73 98]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 New Array.. [[1 1 1] [1 1 1]] New Array type... int64 New Array Dimensions... 2
更新於：2022年2月10日
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