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法律研究在 NumPy 中返回一個與給定陣列形狀相同但型別不同的零陣列
要返回一個與給定陣列形狀相同但型別不同的零陣列，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.zeros_like()** 方法。第一個引數是陣列的形狀和資料型別，這些屬性定義了返回陣列的相同屬性。第二個引數是 **dtype**，即我們希望結果陣列的資料型別。
dtype 會覆蓋結果的資料型別。order 引數會覆蓋結果的記憶體佈局。“C”表示 C 順序，“F”表示 F 順序，“A”表示如果 a 是 Fortran 連續的則為“F”，否則為“C”。“K”表示儘可能地匹配 a 的佈局。如果 subok 引數為 True，則新建立的陣列將使用 a 的子類型別，否則它將是基類陣列。預設為 True。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
使用 Python NumPy 中的 numpy.array() 方法建立一個新陣列 -
arr = np.array([[35, 56, 66], [88, 73, 98]])
顯示陣列 -
print("Array...
",arr)獲取陣列的型別 -
print("
Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度 -
print("
Array Dimensions...
", arr.ndim)要返回一個與給定陣列形狀相同但型別不同的零陣列，請在 Python NumPy 中使用 numpy.zeros_like() 方法。第二個引數是 dtype，即我們希望結果陣列的資料型別 -
newArr = np.zeros_like(arr, dtype = float)
print("
New Array..
", newArr)獲取新陣列的型別 -
print("
New Array type...
", newArr.dtype)
獲取新陣列的維度 -
print("
New Array Dimensions...
", newArr.ndim)示例
import numpy as np
# Create a new array using the numpy.array() method in Python Numpy
arr = np.array([[35, 56, 66], [88, 73, 98]])
# Display the array
print("Array...
",arr)
# Get the type of the array
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
", arr.ndim)
# To return an array of zeroes with the same shape as a given array but with a different type, use the numpy.zeros_like() method in Python Numpy
# The 1st parameter here is the shape and data-type of array-like that define these same attributes of the returned array.
# The 2nd parameter is the dtype i.e. the data-type we want for the resultant array
newArr = np.zeros_like(arr, dtype = float)
print("
New Array..
", newArr)
# Get the type of the new array
print("
New Array type...
", newArr.dtype)
# Get the dimensions of the new array
print("
New Array Dimensions...
", newArr.ndim)輸出
Array... [[35 56 66] [88 73 98]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 New Array.. [[0. 0. 0.] [0. 0. 0.]] New Array type... float64 New Array Dimensions... 2
更新於: 2022年2月10日
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