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法律研究返回一個具有給定形狀和型別的新陣列，該陣列填充了 NumPy 中的類陣列
要返回一個具有給定形狀和型別的新陣列，並用填充值填充，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.full()** 方法。第一個引數是新陣列的形狀。第二個引數將填充值設定為類陣列。
dtype 是陣列所需的數 據型別。order 建議是將多維資料以 C 連續或 Fortran 連續（行或列方式）順序儲存在記憶體中。
NumPy 提供了全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等等。它支援各種硬體和計算平臺，並且可以很好地與分散式、GPU 和稀疏陣列庫配合使用。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
要返回一個具有給定形狀和型別的新陣列，並用填充值填充，請使用 numpy.full() 方法。第二個引數將填充值設定為類陣列：
arr = np.full((2, 2), fill_value = [998, 999])
顯示陣列：
print("Array...
",arr)獲取陣列的型別：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
獲取陣列的維數：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
獲取陣列的元素個數：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)示例
import numpy as np
# To return a new array of given shape and type, filled with a fill value, use the numpy.full() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the shape of the new array
# The 2nd parameter sets the fill value as array-like
arr = np.full((2, 2), fill_value = [998, 999])
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)輸出
Array... [[998 999] [998 999]] Array datatype... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (2, 2) Elements in the Array... 4
更新於：2022年2月10日
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