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法學返回一個用零填充的指定形狀的新陣列，並在NumPy中設定所需的輸出
要在Python NumPy中返回一個具有給定形狀和型別的用零填充的新陣列，請使用**np.zeros()**方法。第一個引數設定陣列的形狀。第二個引數是陣列所需的資料型別。
dtype是陣列所需的資料型別，例如numpy.int8。預設為numpy.float64。order引數建議是否以行優先（C風格）或列優先（Fortran風格）的順序在記憶體中儲存多維資料。like引數是參考物件，允許建立非NumPy陣列的陣列。如果作為like傳入的類陣列支援__array_function__協議，則結果將由其定義。在這種情況下，它確保建立一個與透過此引數傳入的類陣列相容的陣列物件。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
要在Python NumPy中返回一個具有給定形狀和型別的用零填充的新陣列，請使用np.zeros()方法。第二個引數是陣列所需的資料型別：
arr = np.zeros((6,6), dtype = int)
顯示陣列：
print("Array...
",arr)獲取資料型別：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
獲取陣列的元素個數：
print("
Number of elements in the Array...
",arr.size)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# To return a new array of given shape and type, filled with zeros, use the np.zeros() method in Python Numpy
# The 1st parameter sets the shape of the array
# The 2nd parameter is the desired data-type for the array
arr = np.zeros((6,6), dtype = int)
# Displaying the array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Number of elements in the Array...
",arr.size)輸出
Array... [[0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0]] Array datatype... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (6, 6) Number of elements in the Array... 36
更新於：2022年2月10日
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