在 NumPy 中返回給定形狀的新陣列,但不初始化條目


要返回給定形狀和型別的新陣列,而不初始化條目,請在 Python NumPy 中使用 **numpy.empty()** 方法。dtype 是陣列所需的輸出資料型別,例如 numpy.int8。預設值為 numpy.float64。order 建議是否以行主序(C 樣式)或列主序(Fortran 樣式)在記憶體中儲存多維資料。

函式 empty() 返回一個給定形狀、dtype 和 order 的未初始化(任意)資料的陣列。物件陣列將初始化為 None。

NumPy 提供了全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等等。它支援各種硬體和計算平臺,並且與分散式、GPU 和稀疏陣列庫配合良好。

步驟

首先,匯入所需的庫 -

import numpy as np

要返回給定形狀和型別的新陣列,而不初始化條目,請在 Python NumPy 中使用 numpy.empty() 方法 -

arr = np.empty([3, 3, 3])

顯示陣列 -

print("Array...
",arr)

獲取陣列的型別 -

print("
Array type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)

獲取陣列中的元素數量 -

print("
Number of elements...
", arr.size)

示例

import numpy as np

# To return a new array of given shape and type, without initializing entries, use the numpy.empty() method in Python Numpy
arr = np.empty([3, 3, 3])

# Display the array
print("Array...
",arr) # Get the type of the array print("
Array type...
", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim) # Get the number of elements in the Array print("
Number of elements...
", arr.size)

輸出

Array...
[[[4.64759419e-310 0.00000000e+000 6.90799318e-310]
[6.90799318e-310 6.90799319e-310 6.90799319e-310]
[6.90799152e-310 6.90785783e-310 6.90799318e-310]]

[[6.90799165e-310 6.90785780e-310 6.90785780e-310]
[6.90799317e-310 6.90799317e-310 6.90785780e-310]
[6.90799318e-310 6.90799314e-310 6.90799320e-310]]

[[6.90785780e-310 6.90799318e-310 6.90785780e-310]
[6.90799320e-310 6.90799317e-310 6.90785780e-310]
[6.90799320e-310 6.90799318e-310 1.10670705e-321]]]

Array type...
float64

Our Array Dimensions...
3

Number of elements...
27

更新於: 2022年2月10日

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