返回一個具有給定形狀的新陣列,但不初始化條目,並更改 NumPy 中的預設型別


要返回一個具有給定形狀的新陣列,但不初始化條目,請在 Python NumPy 中使用 **numpy.empty()** 方法。第一個引數是空陣列的形狀。empty() 的預設型別是浮點數。我們使用第二個引數“**dtype**”將其更改為“int”。

dtype 是陣列所需的輸出資料型別,例如 numpy.int8。預設值為 numpy.float64。order 指示是否以行主序(C 樣式)或列主序(Fortran 樣式)方式在記憶體中儲存多維資料。

empty() 函式返回一個具有給定形狀、dtype 和 order 的未初始化(任意)資料的陣列。物件陣列將初始化為 None。

NumPy 提供了全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等等。它支援廣泛的硬體和計算平臺,並且與分散式、GPU 和稀疏陣列庫配合良好。

步驟

首先,匯入所需的庫:

import numpy as np

要返回一個具有給定形狀的新陣列,但不初始化條目,請在 Python NumPy 中使用 numpy.empty() 方法:

arr = np.empty([3, 3], dtype = int)

顯示陣列:

print("Array...
",arr)

獲取陣列的型別:

print("
Array type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度:

print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)

獲取陣列中的元素數量:

print("
Number of elements...
", arr.size)

示例

import numpy as np

# To return a new array of given shape, without initializing entries, use the numpy.empty() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the Shape of the empty array
# The default type for empty() is float. We are changing it to "int" using the 2nd parameter i.e. "dtype"
arr = np.empty([3, 3], dtype = int)

# Display the array
print("Array...
",arr) # Get the type of the array print("
Array type...
", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim) # Get the number of elements in the Array print("
Number of elements...
", arr.size)

輸出

Array...
[0                         0             7307491100562890867]
[8390032522262880356 7232535146496532584 2334111870318900321]
[8314046642435483764 7953674041135475819 160]]

Array type...
int64

Our Array Dimensions...
2

Number of elements...
9

更新於: 2022年2月10日

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