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法學研究在NumPy中返回一個新的未初始化的三維陣列並改變其順序
要在Python NumPy中返回一個新的未初始化的三維陣列，可以使用**numpy.empty()**方法。第一個引數是空陣列的形狀。順序可以使用“**order**”引數更改。我們已將順序設定為“F”，即Fortran風格。
dtype 是陣列所需的輸出資料型別，例如 numpy.int8。預設為 numpy.float64。“order”引數指定是否以行主序（C 風格）或列主序（Fortran 風格）在記憶體中儲存多維資料。
empty() 函式返回一個具有給定形狀、dtype 和 order 的未初始化（任意）資料的陣列。物件陣列將初始化為 None。
NumPy 提供全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等等。它支援各種硬體和計算平臺，並且與分散式、GPU 和稀疏陣列庫配合良好。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用 Python NumPy 中的 numpy.empty() 方法返回一個新的未初始化的三維陣列。順序使用“order”引數更改。我們已將順序設定為“F”，即 Fortran 風格：
arr = np.empty([3, 3, 3], order ='F')
顯示陣列：
print("Array...
",arr)獲取陣列的型別：
print("
Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)獲取陣列中元素的數量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
示例
import numpy as np
# To return a new Three-Dimensional array, without initializing entries, use the numpy.empty() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the Shape of the empty array
# The order is changed using the "order" parameter
# We have set the order to "F" i.e. Fortran-style
arr = np.empty([3, 3, 3], order ='F')
# Display the array
print("Array...
",arr)
# Get the type of the array
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)輸出
Array... [[[4.67632299e-310 6.90012448e-310 6.89999064e-310] [6.90012601e-310 6.90012601e-310 6.90012603e-310] [6.90012435e-310 6.90012602e-310 6.90012603e-310]] [[0.00000000e+000 6.89999064e-310 6.90012601e-310] [6.90012602e-310 6.90012601e-310 6.90012600e-310] [6.89999066e-310 6.90012598e-310 6.90012602e-310]] [[6.90012601e-310 6.89999064e-310 6.89999064e-310] [6.90012603e-310 6.89999064e-310 6.89999064e-310] [6.90012601e-310 6.90012603e-310 1.10670705e-321]]] Array type... float64 Our Array Dimensions... 3 Number of elements... 27
更新於：2022年2月10日
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