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法學在NumPy中返回一個新的未初始化三維陣列
要在Python NumPy中返回一個新的未初始化的三維陣列，可以使用**numpy.empty()**方法。第一個引數是空陣列的形狀。dtype是陣列所需的輸出資料型別，例如numpy.int8。預設為numpy.float64。order指定是否以行優先（C風格）或列優先（Fortran風格）的順序在記憶體中儲存多維資料。
empty()函式返回一個具有給定形狀、dtype和order的未初始化（任意）資料的陣列。物件陣列將初始化為None。
NumPy提供全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等等。它支援各種硬體和計算平臺，並且可以很好地與分散式、GPU和稀疏陣列庫配合使用。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
要在Python NumPy中返回一個新的未初始化的三維陣列，可以使用numpy.empty()方法：
arr = np.empty([3, 3, 3])
print("Array...
",arr)獲取陣列的型別：
print("
Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)獲取陣列中元素的數量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
示例
import numpy as np
# To return a new 3D array without initializing entries, use the numpy.empty() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the Shape of the empty array
arr = np.empty([3, 3, 3])
# Display the array
print("Array...
",arr)
# Get the type of the array
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)輸出
Array... [[[4.65419892e-310 0.00000000e+000 6.92674569e-310] [6.92674569e-310 6.92674570e-310 6.92674570e-310] [6.92674403e-310 6.92661033e-310 6.92674569e-310]] [[6.92674415e-310 6.92661031e-310 6.92661031e-310] [6.92674568e-310 6.92674568e-310 6.92661031e-310] [6.92674569e-310 6.92674565e-310 6.92674570e-310]] [[6.92661031e-310 6.92674569e-310 6.92661031e-310] [6.92674571e-310 6.92674568e-310 6.92661031e-310] [6.92674570e-310 6.92674569e-310 1.10670705e-321]]] Array type... float64 Our Array Dimensions... 3 Number of elements... 27
更新於：2022年2月10日
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