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法律研究在 NumPy 中返回與給定陣列具有相同形狀和型別的新的陣列
要返回一個與給定陣列具有相同形狀和型別的新的陣列，請在 Python NumPy 中使用 **ma.empty_like()** 方法。它返回一個具有與原型相同形狀和型別的未初始化（任意）資料的陣列。
order 引數覆蓋結果的記憶體佈局。“C”表示 C 順序，“F”表示 Fortran 順序，“A”表示如果原型是 Fortran 連續的則為“F”，否則為“C”。“K”表示儘可能接近地匹配原型的佈局。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 Python NumPy 中的 numpy.array() 方法建立一個新的陣列 -
arr = np.array([[77, 51, 92], [56, 31, 69], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
顯示我們的陣列 -
print("Array...
",arr)要返回一個與給定陣列具有相同形狀和型別的新的陣列，請在 Python NumPy 中使用 ma.empty_like() 方法。引數是原型，即原型的形狀和資料型別定義返回陣列的這些相同屬性 -
arr = ma.empty_like(arr)
顯示我們的陣列 -
print("
New Array...
",arr)獲取陣列的維度 -
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
獲取陣列的形狀 -
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)獲取陣列的元素數量 -
print("
Elements in the Array...
",arr.size)
示例
# Python ma.MaskedArray - Return a new array with the same shape and type as a given array
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create a new array using the numpy.array() method in Python Numpy
arr = np.array([[77, 51, 92], [56, 31, 69], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# To return a new array with the same shape and type as a given array, use the ma.empty_like() method in Python Numpy
# The parameter is the prototype i.e. the shape and data-type of prototype define these same attributes of the returned array
arr = ma.empty_like(arr)
# Displaying our array
print("
New Array...
",arr)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)輸出
Array... [[77 51 92] [56 31 69] [73 88 51] [62 45 67]] New Array... [[ 0 0 0] [ 0 140657801869488 140657802018864] [140657801869552 140657801869616 140657801869680] [140657801997616 140657801869744 140657801997680]] Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (4, 3) Elements in the Array... 12
更新於: 2022年2月3日
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