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法律研究在 NumPy 中返回與給定陣列具有相同形狀和型別的完整陣列
要返回與給定陣列具有相同形狀和型別的完整陣列，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.full_like()** 方法。第一個引數是形狀和資料型別，定義返回陣列的相同屬性。第二個引數是填充值。
order 引數會覆蓋結果的記憶體佈局。“C”表示 C 順序，“F”表示 F 順序，“A”表示如果 a 是 Fortran 連續的則為“F”，否則為“C”。“K”表示儘可能接近地匹配 a 的佈局。
subok 引數如果為 True，則新建立的陣列將使用 a 的子類型別，否則它將是基類陣列。預設為 True。shape 引數會覆蓋結果的形狀。如果 order='K' 且維度數量不變，則會嘗試保持順序，否則，將隱含 order='C'。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
使用 Python NumPy 中的 numpy.array() 方法建立一個新陣列 -
arr = np.array([[91, 34, 89], [29, 87, 55]])
顯示陣列 -
print("Array...
",arr)獲取陣列的型別 -
print("
Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度 -
print("
Array Dimensions...
", arr.ndim)要返回與給定陣列具有相同形狀和型別的完整陣列，請在 Python NumPy 中使用 numpy.full_like() 方法 -
newArr = np.full_like(arr, 999)
print("
New Array..
", newArr)獲取新陣列的型別 -
print("
New Array type...
", newArr.dtype)
獲取新陣列的維度 -
print("
New Array Dimensions...
", newArr.ndim)示例
import numpy as np
# Create a new array using the numpy.array() method in Python Numpy
arr = np.array([[91, 34, 89], [29, 87, 55]])
# Display the array
print("Array...
",arr)
# Get the type of the array
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
", arr.ndim)
# To return a full array with the same shape and type as a given array, use the numpy.full_like() method in Python Numpy
# The 1st parameter here is the shape and data-type, define these same attributes of the returned array.
# The 2nd parameter is the fill value
newArr = np.full_like(arr, 999)
print("
New Array..
", newArr)
# Get the type of the new array
print("
New Array type...
", newArr.dtype)
# Get the dimensions of the new array
print("
New Array Dimensions...
", newArr.ndim)輸出
Array... [[91 34 89] [29 87 55]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 New Array.. [[999 999 999] [999 999 999]] New Array type... int64 New Array Dimensions... 2
更新於: 2022年2月10日
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