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法學使用NumPy將所有非掩碼資料作為一維陣列返回
要將所有非掩碼資料作為一維陣列返回，請使用NumPy中的 **ma.MaskedArray.compressed()** 方法。掩碼要麼是nomask，表示關聯陣列的任何值均無效，要麼是一個布林型陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
numpy.ma.MaskedArray是ndarray的子類，用於處理包含缺失資料的數值陣列。MaskedArray的例項可以被認為是幾個元素的組合。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[35, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)建立一個掩碼陣列，並將其中一些元素標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要將所有非掩碼資料作為一維陣列返回，請使用NumPy中的ma.MaskedArray.compressed()方法：
print("
Return Value...
",maskArr.compressed())示例
# Python ma.MaskedArray - Return all the non-masked data as a 1-D array
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[35, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return all the non-masked data as a 1-D array, use the ma.MaskedArray.compressed() method in Numpy
print("
Return Value...
",maskArr.compressed())輸出
Array... [[35 85 45] [67 33 59]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[35 85 --] [67 -- 59]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Return Value... [35 85 67 59]
更新於：2022年2月2日
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