在 Numpy 中返回給定形狀的空掩碼陣列，其中所有資料都被掩碼

要返回給定形狀和資料型別的空掩碼陣列，其中所有資料都被掩碼，請在 Python Numpy 中使用 **ma.masked_all()** 方法。第一個引數設定所需的 MaskedArray 的形狀。

掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask，表示關聯陣列的任何值都不無效，要麼是布林值的陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 ma.masked_all() 方法返回給定形狀和資料型別的空掩碼陣列，其中所有資料都被掩碼 -

arr = ma.masked_all((5, 5))

顯示我們的陣列 -

print("Array...
",arr)

獲取資料型別 -

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

獲取陣列的形狀 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

獲取陣列的元素數量 -

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

示例

# Python ma.MaskedArray - Return an empty masked array of the given shape where all the data are masked

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# To return an empty masked array of the given shape and dtype where all the data are masked, use the ma.masked_all() method in Python Numpy
# The 1st parameter sets the shape of the required MaskedArray
arr = ma.masked_all((5, 5))

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

輸出

Array...
[[-- -- -- -- --]
[-- -- -- -- --]
[-- -- -- -- --]
[-- -- -- -- --]
[-- -- -- -- --]]

Array datatype...
float64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(5, 5)

Elements in the Array...
25

AmitDiwan

更新於: 2022年2月3日

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