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法律研究使用 Numpy 中現有陣列的屬性來清空掩碼陣列
要使用現有陣列的屬性來清空掩碼陣列，請在 Python Numpy 中使用 ma.masked_all_like() 方法。掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼可以為無掩碼（表示相關聯的陣列中沒有值無效）或布林值陣列，它決定了相關聯的陣列的每個元素是有效還是無效。
步驟
首先，匯入必需的庫 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 Python Numpy 中的 numpy.array() 方法建立一個新陣列 −
arr = np.array([[77, 51, 92], [56, 31, 69], [73, 88, 51], [62, 45, 67]], dtype=np.float32)
顯示我們的陣列 −
print("Array...
",arr)獲取資料型別 −
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
要使用現有陣列的屬性來清空掩碼陣列，請使用 ma.masked_all_like() −
arr = ma.masked_all_like(arr)
顯示我們的陣列 −
print("
New Array...
",arr)
獲取資料型別 −
print("
New Array datatype...
",arr.dtype)獲取陣列的維度 −
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
獲取陣列的形狀 −
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)獲取陣列的元素數量 −
print("
Elements in the Array...
",arr.size)
示例
# Python ma.MaskedArray - Empty masked array with the properties of an existing array
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create a new array using the numpy.array() method in Python Numpy
arr = np.array([[77, 51, 92], [56, 31, 69], [73, 88, 51], [62, 45, 67]], dtype=np.float32)
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# To empty masked array with the properties of an existing array, use the ma.masked_all_like() method in Python Numpy
arr = ma.masked_all_like(arr)
# Displaying our array
print("
New Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
New Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)輸出
Array... [[77. 51. 92.] [56. 31. 69.] [73. 88. 51.] [62. 45. 67.]] Array datatype... float32 New Array... [[-- -- --] [-- -- --] [-- -- --] [-- -- --]] New Array datatype... float32 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (4, 3) Elements in the Array... 12
更新日期：03-Feb-2022
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