資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法學獲取NumPy中掩碼陣列的當前形狀
要獲取掩碼陣列的形狀，請使用NumPy中的ma.MaskedArray.shape屬性。shape屬性通常用於獲取陣列的當前形狀，但也可以透過為其賦值一個數組維度的元組來就地重塑陣列。
與numpy.reshape一樣，新的形狀維度之一可以是-1，在這種情況下，它的值將根據陣列的大小和其餘維度推斷得出。如果需要複製，則就地重塑陣列將失敗。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個數組：
arr = np.array([[35, 85], [67, 33]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
獲取消耗的總位元組數：
print("Array nbytes...
",arr.nbytes)建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0], [ 0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的itemsize：
print("
Our Masked Array itemsize...
", maskArr.itemsize)
獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀，使用NumPy中的ma.MaskedArray.shape屬性：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
arr = np.array([[35, 85], [67, 33]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
print("
Array itemsize...
", arr.itemsize)
# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the total bytes consumed
print("Array nbytes...
",arr.nbytes)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0], [ 0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the itemsize of the Masked Array
print("
Our Masked Array itemsize...
", maskArr.itemsize)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# To get the shape of the Masked Array, use the ma.MaskedArray.shape attribute in Numpy
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)輸出
Array... [[35 85] [67 33]] Array type... int64 Array itemsize... 8 Array Dimensions... 2 Array nbytes... 32 Our Masked Array [[35 85] [67 --]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array itemsize... 8 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 2)
更新於：2022年2月17日
230 次瀏覽
廣告