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法學獲取NumPy中掩碼陣列的記憶體佈局資訊
要獲取掩碼陣列的記憶體佈局資訊，請使用NumPy中的**ma.MaskedArray.flags**。掩碼陣列是可以包含缺失或無效條目的陣列。 numpy.ma 模組提供了幾乎與NumPy相同的替代方案，支援帶有掩碼的資料陣列。
掩碼陣列是標準numpy.ndarray和掩碼的組合。掩碼要麼是nomask，表示相關陣列中沒有無效值；要麼是一個布林型陣列，用於確定相關陣列的每個元素是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個NumPy陣列：
arr = np.array([[35, 85], [67, 33]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...",arr.ndim)
獲取陣列的記憶體佈局資訊：
print("
Array flags...
",arr.flags)建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0], [ 0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print(" Our Masked Array Dimensions...",maskArr.ndim)
要獲取掩碼陣列的記憶體佈局資訊，請使用NumPy中的ma.MaskedArray.flags：
print("
Our Masked Array flags...
",maskArr.flags)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create a numpy array using the numpy.array() method
arr = np.array([[35, 85], [67, 33]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...",arr.ndim)
# Get the information about the memory layout of the array
print("
Array flags...
",arr.flags)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0], [ 0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print(" Our Masked Array Dimensions...",maskArr.ndim)
# To get the information about the memory layout of the masked array, use the ma.MaskedArray.flags in Numpy
print("
Our Masked Array flags...
",maskArr.flags)輸出
Array... [[35 85] [67 33]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Array flags... C_CONTIGUOUS : True F_CONTIGUOUS : False OWNDATA : True WRITEABLE : True ALIGNED : True WRITEBACKIFCOPY : False UPDATEIFCOPY : False Our Masked Array [[35 85] [67 --]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array flags... C_CONTIGUOUS : True F_CONTIGUOUS : False OWNDATA : False WRITEABLE : True ALIGNED : True WRITEBACKIFCOPY : False UPDATEIFCOPY : False
更新於：2022年2月21日
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