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法律研究獲取NumPy中掩碼陣列的元素數量
要獲取掩碼陣列的元素數量，請在NumPy中使用**ma.MaskedArray.size**屬性。array.size返回一個標準的任意精度Python整數。對於其他獲取相同值的方法，情況可能並非如此，這些方法返回的是np.int_的例項，並且如果該值在後續計算中可能會溢位固定大小的整數型別，則這一點可能很重要。
掩碼要麼是nomask，表示關聯陣列的任何值均無效，要麼是一個布林陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立陣列：
arr = np.array([[35, 85], [67, 33]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
print("
Array itemsize...
", arr.itemsize)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
獲取消耗的總位元組數：
print("Array nbytes...
",arr.nbytes)建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0], [ 0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的itemsize：
print("
Our Masked Array itemsize...
", maskArr.itemsize)
獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
獲取掩碼陣列的元素數量，在NumPy中使用ma.MaskedArray.size屬性：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
arr = np.array([[35, 85], [67, 33]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
print("
Array itemsize...
", arr.itemsize)
# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the total bytes consumed
print("Array nbytes...
",arr.nbytes)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0], [ 0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the itemsize of the Masked Array
print("
Our Masked Array itemsize...
", maskArr.itemsize)
#Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# To get the number of elements of the Masked Array, use the ma.MaskedArray.size attribute in Numpy
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)輸出
Array... [[35 85] [67 33]] Array type... int64 Array itemsize... 8 Array Dimensions... 2 Array nbytes... 32 Our Masked Array [[35 85] [67 --]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array itemsize... 8 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 2) Elements in the Masked Array... 4
更新於: 2022年2月17日
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