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法律研究在NumPy中返回一個被掩碼陣列降維後以行優先順序排列的副本
要返回降維後的陣列副本，請在NumPy中使用**ma.MaskedArray.flatten()**方法。“**order**”引數用於指定展平順序。“C”順序表示以行優先（C風格）順序展平。
‘C’順序表示以行優先（C風格）順序展平。‘F’順序表示以列優先（Fortran風格）順序展平。‘A’順序表示如果a在記憶體中是Fortran連續的，則以列優先順序展平；否則以行優先順序展平。‘K’順序表示按照元素在記憶體中出現的順序展平a。預設值為‘C’。
掩碼陣列是標準numpy.ndarray和掩碼的組合。掩碼要麼是nomask（表示關聯陣列中沒有無效值），要麼是一個布林陣列，它決定關聯陣列的每個元素是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)要返回降維後的陣列副本，請在NumPy中使用ma.MaskedArray.flatten()方法。“order”引數用於指定展平順序。“C”順序表示以行優先（C風格）順序展平：
print("
Result...
",maskArr.flatten(order = 'C'))示例
# Python ma.MaskedArray - Return a copy of the array collapsed into one dimension
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return a copy of the array collapsed into one dimension, use the ma.MaskedArray.flatten() method in Numpy
# The "order" parameter is used to flatter in order
# The ‘C’ order means to flatten in row-major (C-style) order.
print("
Result...
",maskArr.flatten())輸出
Array... [[78 85 51] [56 33 97]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[78 -- 51] [56 -- 97]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result... [78 -- 51 56 -- 97]
更新於：2022年2月2日
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