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法學返回NumPy中強制轉換為指定型別掩碼陣列的副本
要返回陣列的副本並強制轉換為指定型別，請在NumPy中使用**ma.MaskedArray.astype()**方法。引數是要將陣列強制轉換到的資料型別。另一個引數order控制結果的記憶體佈局順序。“C”表示C順序，“F”表示Fortran順序，“A”表示如果所有陣列都是Fortran連續的則為“F”順序，否則為“C”順序，“K”表示儘可能接近陣列元素在記憶體中出現的順序。預設為“K”。
簡單資料型別和結構化資料型別之間的強制轉換僅適用於“不安全”強制轉換。
允許強制轉換到多個欄位，但不允許從多個欄位強制轉換。
返回ndarray，除非copy為False且滿足返回輸入陣列的其他條件，arr_t是與輸入陣列形狀相同的新陣列，dtype和order由dtype和*order*給出。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[35, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回陣列的副本，強制轉換為指定型別，在NumPy中使用ma.MaskedArray.astype()方法：
print("
Copy of the array cast to float type...
",maskArr.astype(float))示例
# Python ma.MaskedArray - Copy of the array, cast to a specified type
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[35, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the copy of the array, cast to a specified type, use the ma.MaskedArray.astype() method in Numpy
# Here, the parameter is the data-type to which the array is cast
print("
Copy of the array cast to float type...
",maskArr.astype(float))輸出
Array... [[35 85 45] [67 33 59]] Array type... int32 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[35 85 --] [67 -- 59]] Our Masked Array type... int32 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Copy of the array cast to float type... [[35.0 85.0 --] [67.0 -- 59.0]]
更新於：2022年2月2日
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