在 NumPy 中返回一個被掩蓋陣列降維為一維，並以列優先順序排列的副本

要返回一個降維為一維的陣列副本，請在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.flatten()** 方法。 “**order**” 引數用於按順序展平。 ‘F’ 順序表示按列優先（Fortran 樣式）順序展平。

順序 ‘C’ 表示按行優先（C 樣式）順序展平。 ‘F’ 表示按列優先（Fortran 樣式）順序展平。 ‘A’ 表示如果 a 在記憶體中是 Fortran 連續的，則按列優先順序展平，否則按行優先順序展平。 ‘K’ 表示按元素在記憶體中出現的順序展平 a。 預設值為 ‘C’。

掩蓋陣列是標準 numpy.ndarray 和掩蓋的組合。 掩蓋要麼是 nomask，表示關聯陣列的任何值都不無效，要麼是一個布林陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列 -

arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

建立一個掩蓋陣列並將其中一些標記為無效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

獲取掩蓋陣列的維度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

獲取掩蓋陣列的形狀 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

獲取掩蓋陣列的元素個數 -

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

返回一個降維為一維的陣列副本，在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.flatten() 方法。 “order” 引數用於按順序展平。 ‘F’ 順序表示按列優先（Fortran 樣式）順序展平 -

print("
Result...
",maskArr.flatten(order = 'F'))

示例

# Python ma.MaskedArray - Return a copy of the array collapsed into one dimension in column-major order

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# To return a copy of the array collapsed into one dimension, use the ma.MaskedArray.flatten() method in Numpy
# The "order" parameter is used to flatter in order
# The ‘F’ order means to flatten in column-major (Fortan-style) order.
print("
Result...
",maskArr.flatten(order = 'F'))

輸出

Array...
[[78 85 51]
[56 33 97]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[78 -- 51]
[56 33 97]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(2, 3)

Elements in the Masked Array...
6

Result...
[78 56 -- 33 51 97]

AmitDiwan

更新於: 2022-02-02

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