在 Numpy 中將蒙版陣列元素轉換為浮點數型別


要將蒙版陣列轉換為 float 型別,請在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.__float__() 方法。掩碼可能是 nomask, 表示關聯陣列的任何值都是無效的,或一個布林型陣列,用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。

步驟

首先,匯入所需的庫 −

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法建立陣列 −

arr = np.array([30])
print("Array...", arr)
print("
Array type...", arr.dtype)

獲取陣列的維度 −

print("
Array Dimensions...",arr.ndim)

建立蒙版陣列 −

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[False])
print("
Our Masked Array
", maskArr) print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

獲取蒙版陣列的維度 −

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

將蒙版陣列轉換為浮點數型別,請在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.__float__() 方法 −

print("
Result Converted to float type...
",maskArr.__float__())

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array using the numpy.array() method
arr = np.array([30])
print("Array...", arr)
print("
Array type...", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("
Array Dimensions...",arr.ndim) # Create a masked array maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[False]) print("
Our Masked Array
", maskArr) print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype) # Get the dimensions of the Masked Array print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim) # To convert masked array to float type, use the ma.MaskedArray.__float__() method in Numpy print("
Result Converted to float type...
",maskArr.__float__())

輸出

Array... [30]

Array type... int64

Array Dimensions... 1

Our Masked Array
[30]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
1

Result Converted to float type...
30.0

更新於: 22-Feb-2022

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