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法學將輸入轉換為NumPy中給定資料型別的掩碼陣列
要將輸入轉換為給定資料型別的掩碼陣列，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.ma.asarray()** 方法。如果輸入已經是 ndarray，則不會執行復制。如果輸入資料是 MaskedArray 的子類，則返回基類 MaskedArray。
第一個引數是輸入資料，可以轉換為掩碼陣列的任何形式。該函式返回第一個引數的掩碼陣列解釋。這包括列表、元組列表、元組、元組的元組、元組的列表、ndarray 和掩碼陣列。order 引數建議是否使用行主序 ('C') 或列主序 ('FORTRAN') 記憶體表示。預設為 'C'。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",arr.ndim)
獲取陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",arr.shape)獲取陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",arr.size)
要將輸入轉換為給定資料型別的掩碼陣列，請使用 numpy.ma.asarray() 方法：
print("
Masked Array...
",np.ma.asarray(arr))檢查型別：
print("
Type...
",type(np.ma.asarray(arr)))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Masked Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Masked Array...
",arr.size)
# To convert the input to a masked array of the given data-type, use the numpy.ma.asarray() method in Python Numpy
print("
Masked Array...
",np.ma.asarray(arr))
# Check the type
print("
Type...
",type(np.ma.asarray(arr)))輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [93 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 Masked Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Type... <class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>
更新於：2022年2月4日
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