心理學研究設計
透過考慮學習方法,我們可以推斷學習是一個彙集知識的集合體,包含重要的細節。它是一組經過分析以證明或證偽理論的事實或資訊。在研究專案中,可以使用學術和科學方法。首先,讓我們定義“研究設計”的含義。研究設計是一個總體計劃,指導研究如何選擇、組織和應用其可支配的多種不同方法和途徑。
什麼是研究設計?
由於研究是一項影響整個社會的重要努力,因此需要大量的決策。研究設計中包含許多決策。它為你的研究專案提供組織性和形式。確定研究主題後,你將選擇如何進行研究。它包括為每個階段制定計劃,從假設的建立到資料分析。
研究設計是實施特定研究程式和技術的總體策略,這些程式和技術將在給定的研究中使用。透過這種規劃,研究可以磨練出最有效的研究方法,以適應其特定主題,併為其調查奠定堅實的基礎。在制定研究主題的過程中,解釋了實驗性、調查性、相關性、半實驗性和綜述性研究,以及它們的實驗設計子型別、研究問題和描述性案例研究。
研究設計幫助研究在保持系統化視角的同時,繼續探索未知領域。就像建築師或工程師制定設計一樣,研究從各種方法中選擇一種設計來確定應該進行哪種研究。
它概述了研究人員將要做什麼,從起草假設及其操作含義到資料分析。Thayer 將研究設計定義為對研究的藍圖或詳細計劃,從對變數進行操作化以便可以對其進行測量開始,然後選擇一個有趣的樣本進行研究,收集用作檢驗假設依據的資料,最後分析結果。因此,研究設計為開展研究提供了基礎。
研究設計的型別
研究的性質可能是探索性的、描述性的、因果/實驗性的、半實驗性的、準實驗性的、非實驗性的或實證研究。探索是研究的一個重要方面。任何調查都始於研究人員涉足未知和未解決的領域。他/她開始渴望透過調查瞭解更多資訊,這是對未知密度的第一次探索。
探索始於對研究物件模糊的理解,並作為研究的基礎。否則,要進行的研究順序可能會更有條理。這是一種通用的研究方法,其中抽樣通常是非機率的,資料收集方法是非結構化的。
以下研究設計基於資料收集方法:調查、案例研究和內容分析。對於大型人群,採用調查方法。然而,研究的是樣本,而不是分析整個人群。樣本量通常很大。它最常用於描述性研究,但也可用於實驗研究。使用的資料收集方法包括問卷調查和訪談。問卷可以線上填寫或郵寄,可以是有結構的或無結構的。調查方法通常用於社會科學研究。
與調查的大樣本量相比,案例研究調查少量案例。然而,案例研究的調查程度很廣泛,這在調查中並非如此。“北印度大學圖書館的自動化:庫魯克謝特拉、旁遮普邦和查謨大學圖書館的案例研究”就是一個案例研究的例子。該研究包括收集樣本並對其進行徹底檢查。這將使研究人員能夠比研究包括北印度所有大學圖書館的情況更深入地分析這些圖書館的自動化情況。但是,問題是我們能否將研究結果推廣並得出關於整個北印度的結論。
另一種資料收集方法是內容分析,它從文獻來源收集資訊。以這種方式分析檔案的內容以得出結論。這是一種通常用於歷史研究的方法。它有助於檢查過去發生的當前事件。只有日記、自傳和歷史記錄等檔案才能作為資料來源。內容分析既可以進行統計分析,也可以進行定性分析。定量分析過程包括計算單詞或短語。分析檔案以發現隱藏在文字背後的概念稱為定性分析。
研究設計的標準
如你所知,有許多型別的研究設計。有些設計不好,有些設計很好。行為研究人員制定了一套標準,可用於區分優秀設計和糟糕設計。這些標準對將研究引導到正確的方向大有裨益。

變數控制
成功研究設計的另一個要求是,它應該控制與自變數類似的外部因素的影響,這些因素可能會影響因變數。當這些因素不受控制時,它們被稱為自變數無關變數或多餘變數。未能控制外部因素影響的設計被認為是不好的,在未來的研究中應避免使用這種設計。有幾種方法可以控制外部因素的影響。許多人認為隨機化是控制不必要因素的最佳方法之一。
隨機化包括三個主要階段:隨機選擇受試者、將受試者隨機分配到對照組和實驗組,以及在不同組之間隨機分配實驗處理。研究人員並非總是能夠隨機選擇受試者,在這種情況下,研究人員將選定的受試者分配到不同的實驗組。當這種隨機分配不可行時,研究人員會隨機地將不同的實驗處理分配到實驗組。隨機化有效地控制了不必要的因素,提高了研究的內部效度。
充分回答研究問題的能力
好的研究設計能夠充分回答研究問題。有時,研究人員會選擇不適合解決研究主題的設計。這種設計是不良研究設計的一個例子。這種設計不能充分評估假設。學生在嘗試透過實驗或研究來回答研究主題時,通常會匹配受試者的性別、年齡和智商,因為他們相信這種匹配將導致建立更優的實驗組和對照組。實際上,如果年齡與因變數之間沒有關係,那麼匹配年齡就沒有意義。因此,任何專注於匹配的設計都是糟糕的設計。
普遍性
最後的的研究設計標準是普遍性。研究的外部效度就是它的普遍性。換句話說,它與實驗或研究的結果可以推廣到未包含在研究樣本中的人、組或情況的程度有關。如果設計允許將收集的結果推廣到更大的群體或個人,則該設計被認為是優秀的。
研究設計的重要性
主要意義在於:
它是一個計劃,描述了研究的目標和要調查的假設。
它是一個計劃,概述了與研究問題相關的資料來源和型別。
它是一個計劃,指定了資料收集和分析程式。
它支援不同研究過程的無縫執行,使研究儘可能高效地以最小的努力、時間和金錢產生最大的知識。它會顯著影響獲得的結果的可靠性,因此,它構成了整個研究工作上層建築的堅實基礎。
結論
研究設計的目標是在控制變數的同時獲得對研究問題的答案。此外,研究設計為主題提供了最客觀、有效且經濟高效的解決方案。研究設計的主要功能是:最大限度地發揮系統性變異的影響;透過隨機化、消除法、匹配法和統計控制來管理額外變異;並減少誤差變異。可行性、適應性、普遍性、理論背景、成本和時間都是成功研究設計的特徵。
資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP