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法律研究研究心理學中的變異性度量
變異性的三種常用且廣泛使用的度量是：表示分數基本分佈範圍的極差；反映分數內正常分佈的方差和標準差；以及四分位距，它是分佈中間一半的範圍。變異性向我們展示了我們能夠將樣本結果推廣到總體中的有效程度。因此，它至關重要。變異性有兩種型別：高變異性和低變異性。高變異性表明由於數字在這裡不太穩定，因此進行假設更加困難。同時，低變異性表明我們可以根據樣本資料對總體做出更好的假設。
什麼是變異性度量？
藉助變異性度量，我們可以瞭解資料點彼此之間以及距分佈或資料集中心的距離有多遠。它也可以被稱為離散、分散或擴充套件。中心趨勢和變異性之間存在基本差異。中心趨勢說明了大多數資料點位於何處，而變異性則說明了資料點彼此之間相距多遠。
極差和四分位距
極差表示統計分散，即包含所有資料的最小區間的長度，透過從最大觀測值中減去最小觀測值來檢查。我們可以用與測量資料相同的單位來測量極差。極差有三種類型：粗略極差、潛在粗略極差和觀察到的粗略極差。第一四分位數和第三四分位數之間的差值，也是統計分散的度量，稱為四分位距。事實證明，四分位距比極差更穩定。
| 極差 | 四分位距 |
|---|---|
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極差表示統計分散，因為它是包含所有資料的最小區間的長度，並且透過從最大觀測值中減去最小觀測值來檢查。 |
第一四分位數和第三四分位數之間的差值，也是統計分散的度量，稱為四分位距。 |
方差和標準差
方差用 σ2 表示。它評估總體或樣本中分數的擴充套件或分散程度。人們發現，大的方差表明有更多分數遠離均值並分佈在更寬的範圍內。相反，小的方差表明許多相對相似的分數都接近樣本均值。S.D. 代表標準差。它被描述為一組值或分數的可變性的度量，表明它們與均值的偏離程度。較高的標準差表明資料點分散在許多不同的值中，而較低的標準差表明資料點集中在均值附近。
線性與非線性變異性度量的作用
SW3，即 Stepwatch3 活動監測儀，是一種用於記錄個人在其生活環境中以一定頻率行走時的步數的儀器。最初，SW3 儀器用於測量在記錄期間累積的活動量。為了研究這一點，研究人員檢查了是否可以分析 SW3 資料來提高對行走活動的控制。因此，之後，他們使用了標準線性度量和兩個非線性度量來檢查從兩名不活躍和兩名活躍成年人那裡收集的每分鐘步數值，持續 14 天。結果表明，兩組的線性和非線性度量之間存在差異。標準差將可變性評估為分鐘步數的擴散，與隨後的順序無關。
此外，還發現活躍受試者的標準差值遠大於不活躍受試者，表明控制系統輸出範圍廣。線性和非線性度量指標根據褻瀆結構描述了每分鐘步數的可變性。此外，當一起檢查時，線性和非線性度量表明活躍受試者資料中存在更多的記憶，表明他們行走活動的控制產生的輸出模式比不活躍受試者更可預測和結構化。總的來說，結果表明活躍和不活躍老年人之間行走活動的潛在控制存在差異。用於分析步態活動資料中可變性的線性和非線性方法為未來的運動控制研究提供了一條新途徑。
較差的心理健康與積極情緒的可變性相關
研究人員認為，積極情緒與多個領域的靈活結果之間存在關聯，其中也包括心理健康。然而，它主要關注積極情緒的總體水平，而很少關注它在時間上的可變性與穩定性。因此，他們檢查了在兩項不同的研究、人群和科學批准的方法中，積極情緒可變性與穩定性對心理健康的相關性，這些方法用於檢查情緒在時間上的可變性。研究 1 使用美國人口樣本 (N = 240) 中的每日體驗方法來檢查兩週內積極情緒的可變性（宏觀層面）。研究 2 使用法國成年人樣本 (N = 2,391) 中的每日重組方法來檢查兩天內（微觀層面）的可變性。積極情緒的更大微觀和宏觀層面可變性與較差的心理健康相關，包括較低的幸福感和生活滿意度以及更大的焦慮和抑鬱（來自研究 1），以及生活滿意度、較低的每日滿意度和幸福感（來自研究 2）。這些發現支援這樣的概念，即積極情緒的可變性在心理健康中發揮著重要且累積的作用，超過了總體幸福水平，並且過度的可變性可能是有害的。
結論
分佈內資料點之間的距離及其距中心的距離稱為“變異性”。除了中心趨勢的度量外，變異性的度量還提供描述性統計資料，以總結您的資料。方差的其他同義詞包括擴充套件、分散和離散。因此，變異性度量非常有用，因為它們有助於我們測量資料中已存在的偏離程度。
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