“正常”的字面意思是平均數。在心理學研究、社會學研究和教學中，那些在資質和特徵方面達到特定固定水平的人被稱為正常。同時，那些高於或低於這個點的人是非正常的。自然界已經足夠好地平均分配了大多數屬性，例如體重、身高、智力等等。因此，我們大多數人擁有平均體重、身高、智力以及此類屬性。相當一部分人的屬性與平均值明顯偏離，高於或低於平均值。這同樣適用於透過心理學考試、調查和實驗收集的資訊…… 閱讀更多

專案反應理論 (IRT)，也稱為潛特徵理論、強真分數理論或現代心理測驗理論，是心理測量學中用於測試問卷和其他類似工具的一種正規化：用於衡量技能、態度或其他變數的設計、評估和評分。什麼是專案反應理論？在 1950 年之前，專案反應函式的概念就已經存在。20 世紀 50 年代和 60 年代見證了專案反應理論作為理論的發展。教育考試服務的心理測量學家 Frederic M. Lord、George Rasch 和奧地利社會學家 Paul Lazarsfeld 是三位分別進行平行研究的先驅者…… 閱讀更多

為了標準含義、共同基準和可比性，原始分數經常轉換為標準分數。這種轉換可以是線性的或非線性的。量表的零點和分數的測量單位都受線性變換的影響。這些改變了原始分數的均值和標準差，但變換後分數之間的差異與相應原始分數之間的差異在相對大小上密切對應。因此，原始分數分佈的原始形狀、偏度和峰度在變換後分數的分佈中保持不變。什麼是 Z 分數？最簡單的…… 閱讀更多

理解 p 值的一種方法是考慮在零假設為真的總體中發現隨機樣本中觀察到的差異或更極端差異的可能性。由於假設檢驗非常普遍，因此幾乎所有定量研究論文中都包含 p 值。在詳細介紹之前，讓我們簡要討論一下假設檢驗。假設檢驗研究假設是根據理論或先前研究的邏輯對研究結果的預測。最好的理論是明確和明確的，允許它們在沒有任何空間的情況下被證明或證偽…… 閱讀更多

當研究人員想要了解某種治療技術是否對人們有效時，他們會將其應用於地球上的每個人嗎？這樣做是否會非常耗時且乏味？同樣，想要了解特定營銷策略是否有效的市場研究人員實際上不會將該策略應用於所有市場以觀察該技術的效用。如何在不將其應用於每個目標受眾的情況下確保方法的運作或影響？統計學領域使人類相對容易地完成這項任務。統計學是一門…… 閱讀更多

當樣本的一個方面的分數可能受到非隨機選擇過程的影響時，主要考慮選擇模型。使用兩階段迴歸分析來無偏地估計引數和標準誤差。女性的薪水是可能對這種方法有用的資料的一個例子：可以使用標準迴歸方法對資料的某些方面進行建模，但是還需要考慮零薪水的普遍性（反映某些女性不工作的決定）。什麼是選擇模型？選擇模型可以表述為從一組…… 閱讀更多

進行研究時，一個重要的步驟是確保對總體進行隨機抽樣，並且樣本代表整個總體。但是，總體通常非常大。因此，統計學採用抽樣技術，以便可以選擇可靠的樣本。但是，我們如何消除樣本中的變異性？如果我們從總體中抽取了多個樣本以研究不同的統計資料，這叫什麼呢？本文旨在探討這些問題以及其他問題。什麼是抽樣分佈？統計學在抽樣時採用各種方法。主要目標是…… 閱讀更多

讓我們假設一個人是負責預測下個季度業績的銷售經理。一個人非常瞭解可能影響業績的數十種甚至數十種變化因素，例如溫度、供應商的促銷活動或更大更具創新性設計的傳聞。公司裡的人可能對什麼對銷售影響最大有自己的想法。迴歸分析的含義使用迴歸建模中的圖形方程，可以從資料中推斷資訊。例如，如果一個人的體重在過去幾年中一直在穩步增加，計算器可能會…… 閱讀更多

當研究人員使用三個或三個以上的統計樣本時，使用方差分析 (ANOVA) 檢驗來確定三個樣本的均值和統計顯著性。當三個或多個組分別進行抽樣並且確定其均值時，可以使用方差分析檢驗來確定是否存在顯著差異。方差分析試圖確定其均值的顯著性。但是，研究人員如何確定哪對具有統計學上的顯著差異呢？本文將對此進行探討。什麼是事後檢驗？在使用方差分析檢驗時，事後檢驗至關重要。當…… 閱讀更多

方差分析 (ANOVA) 是一種強大的統計顯著性檢驗，當我們需要比較兩個以上樣本的均值差異時使用它。方差分析的基本目的是檢驗多個均值的同質性。N 元方差分析在方差分析中，觀測值的變異被假定是由於自變數的不同水平造成的，隨機誤差解釋了剩餘的變異。可以使用 N 元（或析因）方差分析檢查根據多個自變數分類的資料。例如，雙因素方差分析（雙因素方差分析）…… 閱讀更多