正態的字面意思是平均。在心理學研究、社會學研究和教學法中，那些能在某個特定的資格和特性上達到固定水平的人被稱為正常。而高於或低於這個水平的人則稱為異常。大自然非常慷慨，將體重、身高、智力等大多數屬性都分配得相當均勻。因此，我們大多數人擁有的體重、身高、智力以及諸如此類的屬性都是平均的。相當多的人明顯偏離平均值，要麼高於平均值，要麼低於平均值。對於透過心理學考試、調查和實驗收集的資訊來說，這一點同樣適用，... 閱讀更多內容

專案反應理論（IRT），也稱為潛在特徵理論、強真實分數理論或現代心理測試理論，是一種用於心理測量學中的範例，用於測試問卷和其他類似的工具：衡量技能、態度或其他變數的設計、評估和評分。什麼是專案反應理論？在 1950 年之前，專案反應函式的概念已經存在。20 世紀 50 年代和 60 年代見證了專案反應理論作為理論的發展。教育考試服務的心理測量學家弗雷德里克·M·洛德、喬治·拉施和奧地利社會學家保羅·拉扎斯菲爾德是三位分別進行平行研究的先驅。... 閱讀更多

為了得到標準含義、共同基準和可比性，原始分數經常轉換成標準分數。此類轉換可以是線性的或非線性的。量表的零點和分數的度量單位均受線性轉換支配。這些會改變原始分數的平均值和標準差，但是，轉換分數之間的差異與相對幅度中各自原始分數之間的差異非常接近。因此，原始分數分佈的原始形狀、偏度和峰度在轉換分數中保持不變。什麼是 Z 分數？最簡單... 閱讀更多

理解 p 值的方法之一是考慮在原假設為真時在隨機樣本或更極端樣本中發現觀測到的差異的可能性。由於假設檢驗非常普遍，所以在幾乎所有定量研究論文中都會包含 p 值。在瞭解細節之前，讓我們簡要討論一下假設檢驗。假設檢驗研究假設是對基於理論或先前研究的邏輯所做的研究結果預測。最好的理論是明確而明確的，允許在沒有任何空間的情況下證明或證偽... 閱讀更多

當研究人員想要了解一種特定的治療技術是否對人們有效時，他們是否會將它應用於地球上的每個人？這是否會非常耗時和繁瑣？類似地，想要了解特定營銷策略是否有效或者無效的市場研究人員不會將該策略實際應用於所有市場以觀察該技術的實際效果。我們如何在不將其應用於每個目標受眾的情況下確保一種方法的工作或影響？統計學領域使人類實現這一任務變得相對容易。統計學是一門科學，... 閱讀更多

當樣本中某一個方面的得分可能受到非隨機選擇過程的影響時，最主要考慮的是選擇模型。使用兩階段迴歸分析來無偏地估算引數和標準誤差。女性工資就是一種可以用於此類方法的資料：資料的某些方面可以使用標準迴歸方法進行建模，但還需要考慮大量零工資（反映了一些女性不工作的決定）。什麼是選擇模型？選擇模型可以表示為從一組統計模型中選擇一個... 閱讀更多

在進行研究時，一個重要的步驟是確保人群樣本是隨機選擇的且代表了整個人群。然而，人群通常非常大。因此，統計使用抽樣技術以便能夠選出一個可靠的樣本。不過，我們如何消除樣本中的差異性？如果我們從人群中挑選多個樣本去研究不同的統計資訊，它叫什麼？本文旨在探討這些問題等等。什麼是抽樣分佈？在抽樣時，統計使用了各種方法。最主要的目的... 閱讀更多

假設某人是負責預測下一季度收益的銷售經理。非常清楚會影響收益結果的十幾個或幾十個變數，例如溫度、供應商的促銷或更大更創新設計的風聲。你公司中的每個人可能都有一個想法，認為對銷售影響最大的是什麼。迴歸分析的意義使用迴歸建模中的圖表公式，可以從資料中外推資訊。例如，如果某人的體重在過去幾年中一直穩定增加，計算器可能會... 閱讀更多

當研究人員使用三個或更多統計樣本時，ANOVA 測試用於確定三個樣本的均值和統計顯著性。當三個或更多組分別進行抽樣並確定其均值時，可以使用 ANOVA 測試來確定是否存在顯著差異。ANOVA 嘗試確定其均值的顯著性。然而，研究人員如何確定哪三對組具有統計顯著差異？本文將對此進行探討。什麼是事後檢驗？在使用 ANOVA 測試時，事後檢驗非常關鍵。當... 閱讀更多

方差分析 (ANOVA) 是一項用於檢驗統計學顯著性的強有力測試，如果我們需要比較多個樣本的均值差異，則會使用它。ANOVA 的基本目的是測試多個均值的同質性。N 路方差分析在 ANOVA 中，觀測值的差異被認為是由於自變數的不同水平造成的，而隨機誤差解釋了剩餘的差異。可以使用 N 路（或階乘）方差分析來檢驗根據多個自變數分類的資料。例如，雙路 ANOVA（雙因子 ANOVA）... 閱讀更多