雲計算最新研究主題

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雲計算正在獲得越來越多的關注和興趣。它正在許多組織中快速實施。

雲計算可以定義為一種新型的計算趨勢，其中動態可擴充套件且通常虛擬化的資源作為一種服務透過網路提供。

雲計算技術的優勢包括成本節約、高可用性和易於擴充套件。

最常見和著名的部署模型是公有云。私有云適用於敏感資料，使用者需要一定程度的安全性。

雲計算的優勢在於能夠將資源虛擬化並分配給不同的應用程式，以最佳化伺服器利用率。如果沒有叢集配置，如果伺服器崩潰，支援可能會失敗。

雲計算的一個主要障礙是實際和感知到的安全性的缺乏。可以進一步開展許多雲計算研究點以獲得有效的結果。

DevOps

DevOps是兩個常用術語“開發”和“運維”的組合。它導致了持續交付、整合和部署。因此，它有助於減少開發團隊和運維團隊之間的界限。

對高利用率和軟體的需求應該能夠擴充套件並執行需要廣泛開發和部署的複雜技術任務。因此，這些要求苛刻的任務可以透過雲計算來消除。

雲計算提供廣泛的工具和技術，可在短時間內一鍵式構建、測試和部署應用程式。它也可以根據需要進行定製，並在不需要時將其刪除。

因此，它使流程更加流暢且經濟高效，從而提高了效率。

容器化

在雲計算中，容器化是一種實現作業系統虛擬化的技術。使用者可以使用程式及其需求來使用遠端資源策略。

開發人員使用容器作為構建塊，負責建立操作效率、版本控制、開發人員效率和環境可靠性。

該系統得到了改進，因為它提供了對資源上活動進行更多控制的能力。容器可用於網路服務，有助於在分散式計算中實現資料安全、可擴充套件性和可用性。

容器提供了一些優勢，例如受控的執行時環境、幾乎可以在任何位置執行以及與虛擬機器相比具有上述對比優勢。

大資料

術語“大資料”是一種技術，它表示海量資料。此外，資料被細分為兩個部分：一部分被標記為結構化資料，另一部分被標記為非結構化資料。

所有資料都可以遷移到雲中，無需持續管理的儲存裝置。此外，一些知名的公有云提供專用的大資料平臺，可將資料轉換為準確的見解。例如Google Cloud Platform。

綠色雲計算

這是一個重要的主題，它建立虛擬化的伺服器場和伺服器以節省能源。IT服務正在利用大量資源，導致資源短缺。

綠色計算提供多種解決方案，使IT資源更節能，從而降低運營成本。它還將承擔管理、虛擬化、可持續性和環境回收的責任。

雲加密

儲存在雲中的使用者資料必須受到保護，並免受第三方攻擊和安全漏洞的侵害。為了實現這一點，加密是一種廣泛用於分散式計算以保護資料的技術。它允許使用者快速可靠地訪問共享雲資源，因為每條資料都透過加密或使用私鑰進行保護。它可以將純文字轉換為複雜的結構，並切斷對正在傳輸資料的檢視。

邊緣計算

如果我們討論邊緣計算，資料會在組織邊緣而不是資料中心進行處理。現在，資料將在靠近源頭的地方進行處理。邊緣計算是一個新興的熱門領域。它還針對計算資源的使用進行了最佳化。此外，它還增強了安全性和系統穩定性。

負載均衡

在雲計算中，負載均衡是在伺服器上均勻分配負載，這將有助於順利完成任務。負載均衡有助於管理請求負載。負載均衡有許多好處。

一些優勢如下：

• 它降低了伺服器崩潰的可能性

• 這提供了增強的安全性。

• 它提高了整體效能。

• 負載均衡在雲環境中非常易於實現。

社群模型

分析具有廣泛的範圍，因為有許多不同的部分需要探索。一些細節是

• 商業智慧工具

• 企業資訊管理

• 分析解決方案

• 管理

• 風險

• 一致性

• 企業績效管理

• 複雜事件處理

雲分析

雲分析是研究人員一個熱門和令人興奮的課題。這是一個熱門話題，因為它源於資料分析和雲計算技術的結合。雲分析有利於小型、中型和大型企業。

可以看出，雲分析領域正在快速發展。此外，它可以通過幾種模型進行部署。

• 公共雲

• 私有云

• 混合雲

結論

因此，以上所有都是為了幫助全球使用者而建立的雲計算創新。但是，也存在需要克服的挑戰。人們對他們的資料是否私密或安全表示懷疑。透過這項雲計算研究，我們可以進一步提高這種安全性。正在朝著安全評估框架邁出重要一步，這將為未來的雲計算帶來許多好處。