OpenCV - 簡單閾值

閾值化是一種影像分割方法，通常用於建立二值影像。閾值化分為兩種型別：簡單閾值化和自適應閾值化。

簡單閾值化

在簡單閾值化操作中，畫素值大於指定閾值的值將被分配一個標準值。

您可以使用 **Imgproc 類** 的 **threshold()** 方法對影像執行簡單閾值化操作，以下是此方法的語法。

threshold(src, dst, thresh, maxval, type)

此方法接受以下引數：

• **src** - 一個 **Mat** 類的物件，表示源（輸入）影像。

• **dst** - 一個 **Mat** 類的物件，表示目標（輸出）影像。

• **thresh** - 一個雙精度型別變數，表示閾值。

• **maxval** - 一個雙精度型別變數，表示如果畫素值大於閾值，則要賦予的值。

• **type** - 一個整型變數，表示要使用的閾值型別。

示例

以下程式演示瞭如何在 OpenCV 中對影像執行簡單閾值化操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Thresh {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap14/thresh_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();
      Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap14/thresh_trunc.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假設以上程式中指定的輸入影像是 **thresh_input.jpg**。

輸出

執行程式後，您將獲得以下輸出：

Image Processed

如果開啟指定的路徑，您可以觀察到輸出影像如下：

其他型別的簡單閾值化

除了前面示例中演示的 **THRESH_BINARY** 操作之外，OpenCV 還提供各種其他型別的閾值操作。所有這些型別都由 **Imgproc** 類的預定義靜態欄位（固定值）表示。

您可以透過將相應的預定義值傳遞給 **threshold()** 方法的 **type** 引數來選擇所需的閾值操作型別。

Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

以下是表示各種型別閾值操作及其相應輸出的值。

操作和描述	輸出
THRESH_BINARY
THRESH_BINARY_INV
THRESH_TRUNC
THRESH_TOZERO
THRESH_TOZERO_INV