OpenCV - Canny邊緣檢測

Canny邊緣檢測用於檢測影像中的邊緣。它接收灰度影像作為輸入，並使用多階段演算法。

您可以使用imgproc類的Canny()方法對影像執行此操作，以下是此方法的語法。

Canny(image, edges, threshold1, threshold2)

此方法接受以下引數：

• image − 表示此操作的源（輸入影像）的Mat物件。

• edges − 表示此操作的目標（邊緣）的Mat物件。

• threshold1 − 表示滯後過程的第一個閾值的雙精度型別變數。

• threshold2 − 表示滯後過程的第二個閾值的雙精度型別變數。

示例

以下程式是一個示例，演示如何在給定影像上執行Canny邊緣檢測操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class CannyEdgeDetection {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap17/canny_input.jpg";

      // Reading the image
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat gray = new Mat();

      // Converting the image from color to Gray
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat edges = new Mat();

      // Detecting the edges
      Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap17/canny_output.jpg", edges);
      System.out.println("Image Loaded");
   } 
}

假設以上程式中指定了以下輸入影像canny_input.jpg。

輸出

執行上述程式後，您將獲得以下輸出：

Image Processed

如果開啟指定路徑，您可以觀察到輸出影像如下：