OpenCV - 形態學操作



在前面的章節中,我們討論了**腐蝕**和**膨脹**的過程。除了這兩個之外,OpenCV 還有更多形態學變換。**Imgproc**類的**morphologyEx()**方法用於對給定影像執行這些操作。

以下是此方法的語法:

morphologyEx(src, dst, op, kernel)

此方法接受以下引數:

  • **src** - **Mat**類的一個物件,表示源(輸入)影像。

  • **dst** - **Mat**類的一個物件,表示目標(輸出)影像。

  • **op** - 一個整數,表示形態學操作的型別。

  • **kernel** - 一個核矩陣。

示例

以下程式演示瞭如何使用 OpenCV 庫對影像應用**“頂帽”**形態學操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MorphologyExTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap12/morph_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating kernel matrix
      Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);

      // Applying Blur effect on the Image 
      Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap12/morph_tophat.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

假設以上程式中指定了以下輸入影像**morph_input.jpg**。

Morph Input

輸出

執行程式後,您將獲得以下輸出:

Image Processed

如果開啟指定路徑,您可以觀察到輸出影像如下:

Morph Output

更多操作

除了前面**示例**中演示的**TOPHAT**形態學操作之外,OpenCV 還提供各種其他型別的形態學操作。所有這些型別都由**Imgproc**類的預定義靜態欄位(固定值)表示。

您可以透過將它們各自的預定義值傳遞給**morphologyEx()**方法的**op**引數來選擇所需的形態學型別。

// Applying Blur effect on the Image
Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);

以下是表示形態學操作型別及其相應輸出的值。

操作和描述 輸出
MORPH_BLACKHAT MORPH_BLACKHAT
MORPH_CLOSE MORPH_CLOSE
MORPH_CROSS MORPH_CROSS
MORPH_DILATE MORPH_DILATE
MORPH_ELLIPSE MORPH_ELLIPSE
MORPH_ERODE MORPH_ERODE
MORPH_GRADIENT MORPH_GRADIENT
MORPH_OPEN MORPH_OPEN
MORPH_RECT MORPH_RECT
MORPH_TOPHAT MORPH_TOPHAT
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