OpenCV - Scharr 運算元



Scharr 運算元也用於檢測影像在水平和垂直方向上的二階導數。可以使用 scharr() 方法對影像執行 Scharr 操作。以下是此方法的語法:

Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy)

此方法接受以下引數:

  • src - 表示源(輸入)影像的 Mat 類物件。

  • dst - 表示目標(輸出)影像的 Mat 類物件。

  • ddepth - 表示影像深度的整數變數(-1)

  • dx - 表示 x 方向導數的整數變數。(0 或 1)

  • dy - 表示 y 方向導數的整數變數。(0 或 1)

示例

以下程式演示瞭如何將 Scharr 運算元應用於給定影像。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ScharrTest {

   public static void main( String[] args ) {

      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/scharr_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

假設以上程式中指定的輸入影像為 scharr_input.jpg

Window Input

輸出

執行後,您將獲得以下輸出:

Image Processed

如果開啟指定的路徑,您可以觀察到輸出影像如下:

Scharr Output

更多 Scharr 導數

透過向最後兩個引數(dx 和 dy)(0 和 1 之間)傳遞不同的值,您將獲得不同的輸出:

// Applying scharr on the Image
Imgproc.Scharr(src, dst, -1, 1, 1);

下表列出了 scharr() 方法的變數 dxdy 的各種值及其相應的輸出。

X 方向導數 Y 方向導數 輸出
0 1 Scharr 01
1 0 Scharr 10
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