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OpenCV - Scharr 運算元
Scharr 運算元也用於檢測影像在水平和垂直方向上的二階導數。可以使用 scharr() 方法對影像執行 Scharr 操作。以下是此方法的語法:
Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy)
此方法接受以下引數:
src - 表示源(輸入)影像的 Mat 類物件。
dst - 表示目標(輸出)影像的 Mat 類物件。
ddepth - 表示影像深度的整數變數(-1)
dx - 表示 x 方向導數的整數變數。(0 或 1)
dy - 表示 y 方向導數的整數變數。(0 或 1)
示例
以下程式演示瞭如何將 Scharr 運算元應用於給定影像。
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class ScharrTest { public static void main( String[] args ) { // Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); // Creating an empty matrix to store the result Mat dst = new Mat(); // Applying Box Filter effect on the Image Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1); // Writing the image Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/scharr_output.jpg", dst); System.out.println("Image processed"); } }
假設以上程式中指定的輸入影像為 scharr_input.jpg。

輸出
執行後,您將獲得以下輸出:
Image Processed
如果開啟指定的路徑,您可以觀察到輸出影像如下:

更多 Scharr 導數
透過向最後兩個引數(dx 和 dy)(0 和 1 之間)傳遞不同的值,您將獲得不同的輸出:
// Applying scharr on the Image Imgproc.Scharr(src, dst, -1, 1, 1);
下表列出了 scharr() 方法的變數 dx 和 dy 的各種值及其相應的輸出。
X 方向導數 | Y 方向導數 | 輸出 |
---|---|---|
0 | 1 | ![]() |
1 | 0 | ![]() |
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