NumPy - 行列式

行列式線上性代數中是一個非常有用的值。它由方陣的對角元素計算得出。對於 2x2 矩陣，它只是左上角和右下角元素乘積的差減去其他兩個元素的乘積。

換句話說，對於矩陣 [[a,b], [c,d]]，行列式計算為“ad-bc”。較大的方陣被認為是 2x2 矩陣的組合。

numpy.linalg.det() 函式計算輸入矩陣的行列式。

import numpy as np
a = np.array([[1,2], [3,4]]) 
print np.linalg.det(a)

將產生以下輸出：

-2.0

示例

import numpy as np 

b = np.array([[6,1,1], [4, -2, 5], [2,8,7]]) 
print b 
print np.linalg.det(b) 
print 6*(-2*7 - 5*8) - 1*(4*7 - 5*2) + 1*(4*8 - -2*2)

將產生以下輸出：

[[ 6 1 1]
 [ 4 -2 5]
 [ 2 8 7]]

-306.0

-306