NumPy - 陣列操作

NumPy 包中提供了許多函式用於操作 ndarray 物件中的元素。這些函式可以分為以下幾類：

更改形狀

在 NumPy 中，更改形狀是指在不改變陣列資料的情況下改變陣列的形狀：

序號	形狀及描述
1	reshape 賦予陣列新的形狀，但不改變其資料
2	flat 陣列的 1 維迭代器
3	flatten 返回一個將陣列壓縮成一維的副本
4	ravel 返回一個連續的扁平化陣列

轉置操作

NumPy 的轉置操作會在二維陣列中交換行和列，或者在更高維陣列中重新排列軸：

序號	操作及描述
1	transpose 置換陣列的維度
2	ndarray.T 與 self.transpose() 相同
3	rollaxis 向後滾動指定的軸
4	swapaxes 交換陣列的兩個軸

更改維度

在 NumPy 中更改陣列的維度涉及到重塑或重組陣列以滿足特定需求，而不會改變資料：

序號	維度及描述
1	broadcast 生成一個模擬廣播的物件
2	broadcast_to 將陣列廣播到新的形狀
3	expand_dims 擴充套件陣列的形狀
4	squeeze 從陣列形狀中刪除一維條目

陣列連線

NumPy 中的陣列連線沿著指定的軸連線多個數組：

序號	陣列及描述
1	concatenate 沿著現有軸連線一系列陣列
2	stack 沿著新的軸連線一系列陣列
3	hstack 水平堆疊（列方向）一系列陣列
4	vstack 垂直堆疊（行方向）一系列陣列

陣列分割

NumPy 中的陣列分割會沿著指定的軸將陣列分割成較小的陣列：

序號	陣列及描述
1	split 將陣列分割成多個子陣列
2	hsplit 水平（列方向）分割陣列成多個子陣列
3	vsplit 垂直（行方向）分割陣列成多個子陣列

新增/刪除元素

在 NumPy 中新增或刪除元素是指向陣列追加元素或刪除元素：

序號	元素及描述
1	resize 返回具有指定形狀的新陣列
2	append 將值新增到陣列的末尾
3	insert 在給定軸上的給定索引之前插入值
4	delete 返回一個刪除了沿軸子陣列的新陣列
5	unique 查詢陣列中唯一元素

列印頁面

廣告