NumPy 按位異或() 函式

NumPy 的bitwise_xor()函式用於對兩個陣列或標量執行按位異或(XOR)運算。

XOR 運算透過比較輸入的對應位來進行，如果位不同（即一個為 1，另一個為 0），則將結果中的每個位設定為 1；如果位相同，則設定為 0。

此函式按元素進行操作並支援廣播，使能夠根據廣播規則對不同形狀的陣列進行操作。它對於二進位制資料操作很有用，並且可以應用於整數陣列和標量。

語法

以下是 NumPy bitwise_xor() 函式的語法：

numpy.bitwise_xor(x1, x2, out=None, where=True, **kwargs)

引數

以下是 NumPy bitwise_xor() 函式的引數：

• x1: 第一個輸入陣列或標量。可以是整數或類似陣列的結構。
• x2: 第二個輸入陣列或標量。必須可以廣播到x1的形狀。
• out(可選): 將結果寫入的陣列。它必須具有與x1和x2的廣播形狀匹配的形狀。
• where(可選): 用於確定執行操作位置的條件。在此條件為True時計算結果。
• **kwargs: 用於進一步自定義的其他關鍵字引數。

返回值

此函式返回包含按位異或運算結果的陣列。

示例 1

以下是 NumPy bitwise_xor() 函式的示例，它展示了按位異或如何在兩個陣列之間按元素進行操作：

import numpy as np

# Define two arrays
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([4, 3, 2, 1])

# Perform bitwise XOR operation
result = np.bitwise_xor(a, b)
print(result)

輸出

以下是將bitwise_xor()函式應用於兩個陣列的輸出：

[5 1 1 5]

示例 2

以下示例展示了bitwise_xor()函式如何透過生成相同形狀的結果陣列對多維陣列執行按元素 XOR 運算：

import numpy as np

# Define two 2D arrays
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[4, 3], [2, 1]])

# Perform bitwise XOR operation
result = np.bitwise_xor(a, b)

print(result)

輸出

以下是將bitwise_xor()函式應用於兩個陣列的輸出：

[[5 1]
 [1 5]]