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法學在 Python 中沿軸 1 對 Chebyshev 級數進行積分
要對 Chebyshev 級數進行積分，請在 Python 中使用 `chebyshev.chebint()` 方法。該方法返回沿指定軸從 `lbnd` 開始積分 `m` 次的 Chebyshev 級數係數 `c`。在每次迭代中，結果級數將乘以 `scl`，並新增一個積分常數 `k`。第一個引數 `c` 是 Chebyshev 級數係數陣列。如果 `c` 是多維陣列，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。
第二個引數 `m` 是積分階數，必須為正數。（預設值：1）。第三個引數 `k` 是積分常數。第一個積分在零點的值為列表中的第一個值，第二個積分在零點的值為第二個值，依此類推。如果 `k == []`（預設值），則所有常數都設定為零。如果 `m == 1`，則可以給出一個單一標量而不是一個列表。
第四個引數 `lbnd` 是積分的下限。（預設值：0）。第五個引數 `scl`。在新增積分常數之前，每次積分的結果都將乘以 `scl`。（預設值：1）。第六個引數 `axis` 是進行積分的軸。（預設值：0）。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
建立一個 Chebyshev 級數係數的多維陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示係數陣列：
print("Our coefficient Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要對 Chebyshev 級數進行積分，請在 Python 中使用 `chebyshev.chebint()` 方法：
print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create an multidimensional array of Chebyshev series coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To Integrate a Chebyshev series, use the chebyshev.chebint() method in Python
print("\nResult...\n",C.chebint(c, axis = 1))輸出
Our coefficient Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[0.25 0. 0.25] [0.75 2. 0.75]]
更新於： 2022年3月3日
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