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法學在Python中對特定軸上的Hermite_e級數進行積分
要積分Hermite_e級數，請在Python中使用hermite_e.hermeint()方法。第一個引數c是Hermite_e級數係數的陣列。如果c是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。
第二個引數m是積分階數，必須為正數。（預設值：1）。第三個引數k是積分常數。第一個積分在lbnd處的值為列表中的第一個值，第二個積分在lbnd處的值為第二個值，依此類推。如果k == []（預設值），則所有常數都設定為零。如果m == 1，則可以給出單個標量而不是列表。
第四個引數lbnd是積分的下限。（預設值：0）。第五個引數scl是一個標量。每次積分後，結果都會乘以scl，然後加上積分常數。（預設值：1）。第六個引數axis是進行積分的軸。（預設值：0）。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
建立一個多維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要積分Hermite_e級數，請在Python中使用hermite_e.hermeint()方法：
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 1))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[0.5 0. 0.5] [1.5 2. 1.5]]
更新於：2022年3月10日
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