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法學在Python中對特定軸上的勒讓德級數進行積分
要積分勒讓德級數，可以使用Python中的`polynomial.legendre.legint()`方法。該方法返回沿指定軸從`lbnd`積分`m`次的勒讓德級數係數`c`。在每次迭代中，結果級數將乘以`scl`，並新增一個積分常數`k`。比例因子用於線性變數變化。第一個引數`c`是勒讓德級數係數的陣列。如果`c`是多維的，不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。
第二個引數`m`是積分階數，必須為正數。（預設值：1）。第三個引數`k`是積分常數。在`lbnd`處第一個積分的值是列表中的第一個值，在`lbnd`處第二個積分的值是第二個值，依此類推。如果`k == []`（預設值），則所有常數都設定為零。如果`m == 1`，則可以給出一個單個標量而不是列表。
第四個引數`lbnd`是積分的下限。（預設值：0）。第五個引數`scl`是一個標量。每次積分後，結果在新增積分常數之前乘以`scl`。（預設值：1）。第六個引數`axis`是進行積分的軸。（預設值：0）。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
建立一個多維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要積分勒讓德級數，可以使用Python中的`polynomial.legendre.legint()`方法。該方法返回沿指定軸從`lbnd`積分`m`次的勒讓德級數係數`c`。在每次迭代中，結果級數將乘以`scl`，並新增一個積分常數`k`。比例因子用於線性變數變化：
print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Pytho
print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 1))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[0.16666667 0. 0.33333333] [0.5 2. 1. ]]
更新於：2022年3月9日
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