在 Python 中對 Hermite_e 級數沿軸 1 進行積分

要對 Hermite_e 級數進行積分，請在 Python 中使用 hermite_e.hermeint() 方法。第一個引數 c 是 Hermite_e 級數係數的陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的度數由相應的索引給出。

第二個引數 m 是積分階數，必須為正數。（預設值：1）。第三個引數 k 是積分常數。在 lbnd 處第一個積分的值是列表中的第一個值，在 lbnd 處第二個積分的值是第二個值，依此類推。如果 k == []（預設值），則所有常數都設定為零。如果 m == 1，則可以給出單個標量而不是列表。第四個引數 lbnd 是積分的下限。

第五個引數 scl 是一個標量。在每次積分之後，結果乘以 scl，然後新增積分常數。（預設值：1）。第六個引數 axis 是進行積分的軸。

步驟

首先，匯入所需的庫：

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

建立一個多維繫數陣列：

c = np.arange(4).reshape(2,2)

顯示陣列：

print("Our Array...\n",c)

檢查維度：

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別：

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀：

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要對 Hermite_e 級數進行積分，請在 Python 中使用 hermite_e.hermeint() 方法：

print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 1))

輸出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.5 0. 0.5]
   [1.5 2. 1.5]]

AmitDiwan

更新於： 2022-03-11

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