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法學在Python中對具有多維繫數的Hermite_e級數沿軸1求導
在Python中，使用`hermite_e.hermeder()`方法可以對Hermite_e級數求導。第一個引數`c`是Hermite_e級數係數的陣列。如果`c`是多維的，不同的軸對應於不同的變數，每個軸的階數由相應的索引給出。
第二個引數`m`是被求導的次數，必須是非負數。（預設值：1）。第三個引數`scl`是一個標量。每次求導都乘以`scl`。最終結果是乘以`scl**m`。這是用於線性變數變化的。（預設值：1）。第四個引數`axis`是求導所沿的軸。（預設值：0）。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
建立一個多維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
在Python中，使用`hermite_e.hermeder()`方法對Hermite_e級數求導：
print("\nResult...\n",H.hermeder(c, axis = 1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeder(c, axis = 1))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[1.] [3.]]
更新於：2022年2月28日
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