在 Python 中對具有多維繫數的拉蓋爾級數沿特定軸進行微分

要對拉蓋爾級數進行微分，請在 Python 中使用 laguerre.lagder() 方法。該方法返回沿軸 m 次微分的拉蓋爾級數係數 c。在每次迭代中，結果都乘以 scl。引數 c 是一個從低到高次冪沿每個軸的係數陣列，例如，[1,2,3] 表示級數 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)，如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y。

第一個引數 c 是拉蓋爾級數係數的陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。第二個引數 m 是導數的次數，必須是非負數。（預設值：1）。第三個引數 scl 是一個標量。每次微分都乘以 scl。最終結果是乘以 scl**m。這是用於變數的線性變化。（預設值：1）。第四個引數 axis 是進行微分的軸。（預設值：0）。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

建立一個多維繫數陣列 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",c)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要對拉蓋爾級數進行微分，請在 Python 中使用 laguerre.lagder() 方法 -

print("\nResult...\n",L.lagder(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Laguerre series, use the laguerre.lagder() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagder(c, axis = 1))

輸出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[-1.]
   [-3.]]

更新於： 2022-03-04

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