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法學在Python中微分具有多維繫數的Hermite_e級數
要微分Hermite_e級數，請使用Python中的hermite_e.hermeder()方法。第一個引數c是Hermite_e級數係數的陣列。如果c是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。
第二個引數m是導數的次數，必須是非負數。（預設值：1）。第三個引數scl是一個標量。每次微分都乘以scl。最終結果是乘以scl**m。這是用於變數的線性變化。（預設值：1）。第四個引數axis是進行微分的軸。（預設值：0）。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H s
建立一個多維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要微分Hermite_e級數，請使用Python中的hermite_e.hermeder()方法：
print("\nResult...\n",H.hermeder(c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeder(c))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[2. 3.]]
更新於：2022年2月28日
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