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法學用Python求解多維繫數多項式的導數
要對多項式求導，可以使用Python NumPy中的`polynomial.polyder()`方法。該方法沿指定軸對多項式係數c進行m次求導。每次迭代結果都會乘以scl（縮放因子用於變數的線性變換）。引數c是一個從低到高次冪的係數陣列，例如：[1,2,3]表示多項式1 + 2*x + 3*x**2，而[[1,2],[1,2]]如果axis=0是x，axis=1是y，則表示1 + 1*x + 2*y + 2*x*y。
該方法返回導數的多項式係數。第一個引數c是多項式係數陣列。如果c是多維的，不同的軸對應不同的變數，每個軸的次數由對應的索引給出。
第二個引數m是求導的次數，必須是非負數。（預設值：1）。第三個引數是scl。每次求導都乘以scl。最終結果乘以scl**m。這用於變數的線性變換。（預設值：1）。第四個引數是axis，表示求導的軸。（預設值：0）。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import polynomial as P
建立一個多維多項式係數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示係數陣列：
print("Our coefficient Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要對多項式求導，可以使用Python NumPy中的`polynomial.polyder()`方法：
print("\nResult...\n",P.polyder(c))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P
# Create a multidimensional array of polynomial coefficients i.e.
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a polynomial, use the polynomial.polyder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",P.polyder(c))輸出
Our coefficient Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[2. 3.]]
更新於：2022年3月1日
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