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法律研究在 Python 中對具有多維繫數的 Laguerre 級數沿軸 1 求導
要對 Laguerre 級數求導，請在 Python 中使用 laguerre.lagder() 方法。該方法返回沿指定軸 m 次求導後的 Laguerre 級數係數 c。在每次迭代中，結果都乘以 scl。引數 c 是一個從低到高階數沿每個軸排列的係數陣列，例如，[1,2,3] 表示級數 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)（如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y）。
第一個引數 c 是 Laguerre 級數係數陣列。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變數，每個軸的階數由相應的索引給出。第二個引數 m 是導數的次數，必須是非負數。（預設值：1）
第三個引數 scl 是一個標量。每次求導都乘以 scl。最終結果乘以 scl**m。這用於變數的線性變化。（預設值：1）。第四個引數 axis 是進行求導的軸。（預設值：0）。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
建立一個多維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要對 Laguerre 級數求導，請在 Python 中使用 laguerre.lagder() 方法：
print("\nResult...\n",L.lagder(c, axis = 1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Laguerre series, use the laguerre.lagder() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagder(c, axis = 1))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[-1.] [-3.]]
更新於：2022-03-04
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