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法學在Python中對具有多維繫數的切比雪夫級數沿軸1求導
在Python NumPy中，使用`polynomial.chebder()`方法可以對切比雪夫級數求導。該方法返回導數的切比雪夫級數。沿軸返回m次微分的切比雪夫級數係數c。每次迭代結果都乘以scl。引數c是沿每個軸從低到高次冪的係數陣列，例如：[1,2,3]表示級數1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而[[1,2],[1,2]]表示1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)（如果axis=0是x，axis=1是y）。
第一個引數是c，一個切比雪夫級數係數陣列。如果c是多維的，不同的軸對應於不同的變數，每個軸的次數由相應的索引給出。第二個引數是m，進行微分的次數，必須是非負數。（預設值：1）。第三個引數是scl，即每次微分都乘以scl。最終結果是乘以scl**m。這是用於變數的線性變化。（預設值：1）。第四個引數是axis，即進行微分的軸。（預設值：0）。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
建立一個切比雪夫級數係數的多維陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示係數陣列：
print("Our coefficient Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)在Python NumPy中，使用`polynomial.chebder()`方法可以對切比雪夫級數求導。該方法返回導數的切比雪夫級數：
print("\nResult...\n",C.chebder(c, axis = 1))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create a multidimensional array of Chebyshev series coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Chebyshev series, use the polynomial.chebder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",C.chebder(c, axis = 1))輸出
Our coefficient Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[1.] [3.]]
更新於：2022年3月1日
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